Sự thiên lệch bias trong nghiên cứu khoa học; Trong nghiên cứu khoa học thì luôn luôn có xuất hiện hiện tượng bias – sự thiên lệch – sự sai lệch – sự thiên vị, tuỳ theo cách dịch và hiểu của mỗi người mà có những tên gọi khác nhau.
Sự thiên lệch Bias
Sự thiên lệch bias trong nghiên cứu định lượng
Trong nghiên cứu định lượng, nhà nghiên cứu thường cố gắng phủ nhận sự tồn tại của bất kỳ thành kiến nào, bằng cách loại bỏ bất kỳ loại thành kiến nào trong quá trình điều tra hệ thống. Thành kiến lấy mẫu là một trong những loại sai lệch nghiên cứu định lượng nhất và nó liên quan đến các mẫu bạn bỏ qua và / hoặc đưa vào nghiên cứu của mình.
Các loại thiên hướng nghiên cứu định lượng
Xu hướng thiết kế
Sai lệch thiết kế xảy ra trong nghiên cứu định lượng khi các phương pháp hoặc quy trình nghiên cứu làm thay đổi kết quả hoặc phát hiện của một cuộc điều tra có hệ thống. Nó có thể xảy ra khi thí nghiệm đang được tiến hành hoặc trong quá trình phân tích dữ liệu để đi đến kết luận hợp lệ.
Nhiều khi, sai lệch thiết kế là do các nhà nghiên cứu không tính đến tác động có thể xảy ra của sự thiên vị trong nghiên cứu mà họ tiến hành. Điều này làm cho nhà nghiên cứu bỏ qua các nhu cầu của bối cảnh nghiên cứu và thay vào đó, ưu tiên các sở thích của họ.
Xu hướng lấy mẫu
Sai lệch chọn mẫu trong nghiên cứu định lượng xảy ra khi một số thành viên của quần thể nghiên cứu bị loại khỏi mẫu dữ liệu trong quá trình nghiên cứu một cách có hệ thống. Điều đó cũng có nghĩa là một số nhóm trong quần thể nghiên cứu có nhiều khả năng được chọn trong một mẫu hơn những nhóm khác.
Sai lệch chọn mẫu trong nghiên cứu định lượng chủ yếu xảy ra trong chọn mẫu hệ thống và ngẫu nhiên. Ví dụ, một nghiên cứu về bệnh ung thư vú chỉ có nam giới tham gia có thể được cho là có sai lệch về lấy mẫu vì nó loại trừ nhóm nữ trong dân số nghiên cứu.
Sự thiên vị trong nghiên cứu định tính
Trong nghiên cứu định tính, nhà nghiên cứu chấp nhận và thừa nhận sự sai lệch mà không cố gắng phủ nhận sự tồn tại của nó. Điều này giúp nhà nghiên cứu dễ dàng xác định rõ ràng những thành kiến cố hữu và vạch ra những tác động có thể có của nó trong khi cố gắng giảm thiểu những ảnh hưởng của nó.
Nghiên cứu định tính xác định độ lệch về mức độ hợp lệ và đáng tin cậy của kết quả nghiên cứu. Sự thiên lệch trong nghiên cứu định tính làm sai lệch kết quả nghiên cứu và cũng cung cấp dữ liệu sai lệch làm mất đi tính hợp lệ và độ tin cậy của cuộc điều tra có hệ thống.
Các loại thiên vị trong nghiên cứu định tính
Sự thiên vị từ Người điều hành
Người phỏng vấn hoặc người kiểm duyệt trong việc thu thập dữ liệu định tính có thể áp đặt một số thành kiến đối với quá trình. Người điều hành có thể đưa ra thành kiến trong nghiên cứu dựa trên thái độ, cách diễn đạt, giọng điệu, ngoại hình, tư duy hoặc mối quan hệ của họ với những người tham gia nghiên cứu.
Câu hỏi thiên vị
Việc đóng khung và trình bày các câu hỏi trong quá trình nghiên cứu cũng có thể dẫn đến sự sai lệch. Các câu hỏi thiên lệch như câu hỏi dẫn đầu , câu hỏi hai nòng, câu hỏi phủ định và câu hỏi tải , có thể ảnh hưởng đến cách người trả lời đưa ra câu trả lời và tính xác thực của câu trả lời mà họ trình bày.
Nhà nghiên cứu phải xác định và loại bỏ các câu hỏi thiên vị trong nghiên cứu định tính hoặc diễn đạt lại nếu chúng không thể loại bỏ hoàn toàn. Hãy nhớ rằng các câu hỏi tạo thành cơ sở chính mà thông qua đó thu thập thông tin trong nghiên cứu và do đó, các câu hỏi thiên lệch có thể dẫn đến các kết quả nghiên cứu không hợp lệ.
Báo cáo thiên vị
Báo cáo thiên lệch là một thách thức khác trong nghiên cứu định tính. Nó xảy ra khi kết quả nghiên cứu bị thay đổi do niềm tin, phong tục, thái độ, văn hóa cá nhân và sai sót giữa nhiều yếu tố khác. Điều đó cũng có nghĩa là nhà nghiên cứu phải phân tích dữ liệu nghiên cứu dựa trên niềm tin của họ chứ không phải là quan điểm mà người được hỏi cảm nhận.
Sự thiên vị trong Tâm lý học
Những thành kiến về nhận thức có thể ảnh hưởng đến nghiên cứu và kết quả trong tâm lý học. Ví dụ: trong quá trình dừng và khám xét, các nhân viên thực thi pháp luật có thể ghi nhận một số ngoại hình và đặc điểm thể chất nhất định là tuân thủ luật pháp. Do sự thiên lệch về nhận thức này, những cá nhân không thể hiện những hành vi đã được vạch ra này có thể bị coi là tội phạm một cách sai lầm.
Một ví dụ khác về sự thiên lệch nhận thức trong tâm lý học có thể được quan sát trong lớp học. Trong khi đánh giá lớp học, một người giám sát đang tìm kiếm các dấu hiệu sơ suất trên cơ thể có thể phân loại nhầm các hành vi khác là bằng chứng của sơ suất; mặc dù đây có thể không phải là trường hợp.
Sự thiên lệch bias trong nghiên cứu thị trường
Có 5 thành kiến phổ biến trong nghiên cứu thị trường – thành kiến về mong muốn xã hội, thành kiến về thói quen, thành kiến về nhà tài trợ, thành kiến về xác nhận và thành kiến về văn hóa. Hãy cùng tìm hiểu thêm về chúng.
- Sự thiên vị về ham muốn xã hội xảy ra khi người trả lời điền thông tin không chính xác trong các cuộc khảo sát nghiên cứu thị trường vì họ muốn được chấp nhận hoặc thích. Điều này xảy ra khi người trả lời đang tìm kiếm sự chấp thuận của xã hội và do đó, không thể truyền đạt cảm giác thực sự của họ về tuyên bố hoặc câu hỏi đang được xem xét.
Một ví dụ điển hình sẽ là nghiên cứu thị trường để tìm ra các phương pháp tăng cường tình dục ưa thích cho người lớn. Một số người có thể không muốn thừa nhận rằng họ sử dụng thuốc tăng cường tình dục để tránh bị chỉ trích hoặc phản đối.
- Sự thiên lệch bias về thói quen xảy ra khi người trả lời đưa ra những câu trả lời tương tự cho những câu hỏi có cấu trúc giống nhau. Các câu hỏi khảo sát thiếu sự đa dạng có thể khiến người trả lời mất hứng thú, trở nên không phản hồi và chỉ đơn giản là áy náy câu trả lời.
Ví dụ: các câu hỏi trắc nghiệm với cùng một nhóm các phương án trả lời có thể gây ra sai lệch về thói quen trong khảo sát của bạn. Những gì bạn nhận được là người trả lời chỉ chọn các phương án trả lời mà không phản ánh sự lựa chọn của họ thể hiện suy nghĩ, cảm xúc và ý tưởng của họ tốt như thế nào.
- Sự thiên lệch nhà tài trợ diễn ra khi những người được hỏi có ý tưởng về thương hiệu hoặc tổ chức đang tiến hành nghiên cứu. Trong trường hợp này, nhận thức, ý kiến, kinh nghiệm và cảm nhận của họ về nhà tài trợ có thể ảnh hưởng đến cách họ trả lời các câu hỏi về thương hiệu cụ thể đó.
Ví dụ: giả sử Formplus đang thực hiện một nghiên cứu để tìm ra trình tạo biểu mẫu ưa thích của thị trường là gì. Người trả lời có thể đề cập đến nhà tài trợ cho cuộc khảo sát (Formplus) với tư cách là người xây dựng biểu mẫu ưa thích của họ ngoài nghĩa vụ; đặc biệt là khi cuộc khảo sát có một số ưu đãi.
- Sự thiên lệch bias xác nhận xảy ra khi quá trình nghiên cứu tổng thể nhằm xác nhận nhận thức hoặc giả thuyết của nhà nghiên cứu về các đối tượng nghiên cứu. Nói cách khác, quá trình nghiên cứu chỉ là một hình thức để củng cố niềm tin hiện có của nhà nghiên cứu.
Các cuộc thăm dò cử tri thường rơi vào bẫy thiên vị xác nhận. Ví dụ, các tổ chức xã hội dân sự ủng hộ một ứng cử viên có thể tạo một cuộc khảo sát nhằm tô vẽ ứng cử viên đối lập dưới ánh sáng xấu để củng cố niềm tin về ứng viên ưa thích của họ.
- Sự thiên lệch văn hóa phát sinh từ những giả định mà chúng ta có về các nền văn hóa khác dựa trên các giá trị và tiêu chuẩn mà chúng ta có đối với nền văn hóa của chính mình . Ví dụ: khi được yêu cầu hoàn thành một cuộc khảo sát về văn hóa của chúng ta, chúng ta có thể nghiêng về những câu trả lời tích cực. Tương tự như vậy, chúng tôi có nhiều khả năng đưa ra các phản hồi tiêu cực trong một cuộc khảo sát đối với một nền văn hóa mà chúng tôi không thích.
Cách xác định thiên vị trong nghiên cứu
- Chú ý đến thiết kế và phương pháp nghiên cứu.
- Quan sát quá trình thu thập dữ liệu. Nó có nghiêng hẳn về một nhóm cụ thể trong dân số khảo sát không?
- Để ý các câu hỏi khảo sát không tốt như câu hỏi được tải và câu hỏi tiêu cực.
- Quan sát mẫu dữ liệu bạn có để xác nhận xem nó có phải là đại diện hợp lý cho dân số nghiên cứu của bạn hay không.
Làm thế nào để tránh sai lệch nghiên cứu
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn: Đảm bảo thu thập các mẫu dữ liệu từ các nhóm khác nhau trong quần thể nghiên cứu của bạn.
- Xác minh dữ liệu của bạn: Trước khi tiếp tục phân tích dữ liệu, hãy thử kiểm tra với các nguồn dữ liệu khác và xác nhận xem bạn có đang đi đúng hướng hay không.
- Nếu có thể, hãy yêu cầu những người tham gia nghiên cứu giúp bạn xem xét các phát hiện của mình: Hỏi những người đã cung cấp dữ liệu xem các diễn giải của bạn có thể đại diện cho niềm tin của họ hay không.
- Kiểm tra các giải thích thay thế: Cố gắng xác định và giải thích các lý do khác tại sao bạn có thể đã thu thập các mẫu dữ liệu theo cách bạn đã làm.
- Yêu cầu các thành viên khác trong nhóm của bạn đánh giá kết quả của bạn: Yêu cầu những người khác xem xét kết luận của bạn. Điều này sẽ giúp bạn nhìn thấy những điều bạn đã bỏ qua hoặc xác định những lỗ hổng trong lập luận của bạn cần được giải quyết.
