Cung cấp kiến thức về thống kê, nhận xử lý số liệu, tư vấn kiểm định, hộ trợ dự báo, trợ giúp luận văn
[ĐẾM] Hồi quy POISSON Biến giới hạn; Trong thống kê , hồi quy Poisson là một dạng mô hình tuyến tính tổng quát của phân tích hồi quy được sử dụng để lập mô hình dữ liệu đếm và bảng dự phòng . Hồi quy Poisson giả định biến phản hồi Y có phân phối […]
đọc tiếp tục
[HD] Phân tích thành phần chính PCA trên SPSS, đây là thủ thuật được sử dụng nhiều nhằm mục đích là để rút gọn dữ liệu lại, phân tích PCA trong SPSS thì nó giống với phân tích nhân tố khám phá EFA, chỉ có điều là không cần xoay ma trận nhân tố. PCA […]
đọc tiếp tục
Ứng dụng của thuật toán rừng ngẫu nhiên – Random Forests, đây là một dạng nâng cao của Cây quyết định – decision tree; Rừng ngẫu nhiên là một thuật toán học máy linh hoạt, dễ sử dụng , tạo ra kết quả tuyệt vời ngay cả khi không điều chỉnh siêu tham số. Nó cũng là một […]
đọc tiếp tục
Ứng dụng học máy cho dự đoán; Đối với nhiều tổ chức, dữ liệu lớn – khối lượng đáng kinh ngạc của dữ liệu có cấu trúc thô, bán cấu trúc và phi cấu trúc – là nguồn thông minh chưa được khai thác có thể hỗ trợ các quyết định kinh doanh và tăng […]
đọc tiếp tục
Sự thiên lệch bias trong nghiên cứu khoa học; Trong nghiên cứu khoa học thì luôn luôn có xuất hiện hiện tượng bias – sự thiên lệch – sự sai lệch – sự thiên vị, tuỳ theo cách dịch và hiểu của mỗi người mà có những tên gọi khác nhau. Sự thiên lệch Bias […]
đọc tiếp tục
Cách nhận biết biến loại lai (Extraneous Variables), đây là một trong những vấn đề khó khi nghiên cứu định lượng, hiện vẫn chưa có một kiểm định nào có thể loại được hiện tượng này, tất cả phải dùng kinh nghiệm để nhận biết; Trong bài viết này chúng ta cùng tìm hiểu về […]
đọc tiếp tục
Cách sử dụng thang đo Likert, đây là thang đo thông dụng được dùng nhiều trong các bài phỏng vấn; Và được ứng dụng rộng rãi cho các mô hình định lượng như phân tích nhân tố khám khá EFA, Mô hình cấu truyến tuyến tính SEM (Amos), mô hình cấu trúc tuyến tính hồi […]
đọc tiếp tục
Sai lệch chọn mẫu là một loại sai lệch do chọn dữ liệu không ngẫu nhiên để phân tích thống kê. Sự sai lệch tồn tại do một lỗ hổng trong quá trình chọn mẫu, trong đó một tập hợp con của dữ liệu bị loại trừ một cách có hệ thống do một thuộc […]
đọc tiếp tục
Tìm hiểu về nghiên cứu cắt ngang, hay còn gọi là dữ liệu cắt ngang, hay dữ liệu trích ngang … Nó khác với nghiên cứu dọc, thường nghiên cứu dọc thì có dữ liệu trên 10 năm, còn dữ liệu cắt ngang thì nhỏ hơn 10 năm, mà thông thường sẽ là dữ liệu […]
đọc tiếp tục
Vấn đề quan sát – chọn mẫu ngẫu nhiên – OBS. Trong một nghiên cứu định lượng thì chọn mẫu ngẫu nhiên là việc rất quan trọng, nó còn quan trọng hơn cả số lượng mẫu quan sát nữa, bởi vậy trong bài viết này chúng tôi đang cố gắng truyền đạt lại với các […]
đọc tiếp tục