Dịch vụ phân tích số liệu xử lý SPSS STATA R EVIEW MINITAB … chuyên nghiệp; Nếu các bạn gặp khó khăn về vấn đề nghiên cứu khoa học, các áp dụng mô hình định lượng, xử lý số liệu cho ra kết quả không như mong muốn, dấu của kỳ vọng không như mong muốn, lượng biến có ý nghĩa thống kê quá ít … Và còn nhiều vấn đề khó khăn khi nghiên cứu định lượng khác. Các bạn đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi để được tư vấn và khắc phục những ” điểm yếu” đó.
DỊCH VỤ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU XỬ LÝ SPSS
Xử lý SPSS là gì ?
Đây là thuật ngữ để chỉ quá trình ta dùng phần mềm SPSS xử lý các mô hình định lượng trong phần mềm hỗ trợ ví dụ như: Phân tích thống kê mô tả, Phân tích khám phá nhân tố, Ước lượng hồi quy bình phương nhỏ nhất,. .. hay hồi quy logit. Tới đây các bạn chú ý từ mô hình định lượng, các bạn có thể tìm kiếm với các từ khoa sau: “những mô hình định lượng thông dụng “, để tìm hiểu qua các mô hình định lượng cơ bản nhất. Còn từ xử lý data hay xử lý SPSS nó không có nghĩa, vì một bộ data có thể chạy rất nhiều mô hình định lượng, nên làm sao biết chạy mô hình định lượng nào là phù hợp ?
SPSS là gì?
Mặc dù Alchemer có các tính năng báo cáo tích hợp mạnh mẽ, dễ sử dụng và trình bày cho hầu hết các cuộc khảo sát trực tuyến, khảo sát NPS và khảo sát mức độ hài lòng của nhân viên, khi nói đến phân tích thống kê chuyên sâu, hầu hết các nhà nghiên cứu đều coi SPSS là giải pháp tốt nhất.
SPSS là viết tắt của Statistical Package for the Social Sciences, và nó được nhiều loại nhà nghiên cứu sử dụng để phân tích dữ liệu thống kê phức tạp. Gói phần mềm SPSS được tạo ra để quản lý và phân tích thống kê dữ liệu khoa học xã hội. Ban đầu nó được ra mắt vào năm 1968 bởi SPSS Inc., và sau đó được IBM mua lại vào năm 2009.
Chính thức gọi là Thống kê SPSS của IBM, hầu hết người dùng vẫn gọi nó là SPSS. Là tiêu chuẩn thế giới về phân tích dữ liệu khoa học xã hội, SPSS được yêu thích rộng rãi do ngôn ngữ lệnh đơn giản và giống tiếng Anh cũng như hướng dẫn sử dụng kỹ lưỡng đầy ấn tượng.
SPSS được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu thị trường, nhà nghiên cứu sức khỏe, công ty khảo sát, tổ chức chính phủ, nhà nghiên cứu giáo dục, tổ chức tiếp thị, công cụ khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa để xử lý và phân tích dữ liệu khảo sát, chẳng hạn như bạn thu thập bằng nền tảng khảo sát trực tuyến như Alchemer.
Hầu hết các cơ quan nghiên cứu hàng đầu sử dụng SPSS để phân tích dữ liệu khảo sát và khai thác dữ liệu văn bản để họ có thể tận dụng tối đa các dự án nghiên cứu và khảo sát của mình.
Các chức năng cốt lõi xử lý SPSS
SPSS cung cấp bốn chương trình hỗ trợ các nhà nghiên cứu với các nhu cầu phân tích dữ liệu phức tạp của bạn.
Chương trình thống kê
Chương trình Thống kê của SPSS cung cấp rất nhiều chức năng thống kê cơ bản, một số trong số đó bao gồm tần số, lập bảng chéo và thống kê hai biến.
Chương trình người lập mô hình
Chương trình Người lập mô hình của SPSS cho phép các nhà nghiên cứu xây dựng và xác nhận các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng các quy trình thống kê tiên tiến.
Phân tích văn bản cho chương trình khảo sát
Chương trình Phân tích Văn bản cho Khảo sát của SPSS giúp quản trị viên khảo sát khám phá thông tin chi tiết mạnh mẽ từ các câu trả lời cho các câu hỏi khảo sát mở .
Trình thiết kế hình ảnh hóa
Chương trình Visualization Designer của SPSS cho phép các nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu của họ để tạo ra nhiều hình ảnh khác nhau như biểu đồ mật độ và biểu đồ hình hộp xuyên tâm từ dữ liệu khảo sát của họ một cách dễ dàng.
Ngoài bốn chương trình nêu trên, SPSS còn cung cấp các giải pháp quản lý dữ liệu, cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện lựa chọn trường hợp, tạo dữ liệu dẫn xuất và thực hiện định dạng lại tệp.
SPSS cũng cung cấp tài liệu dữ liệu, cho phép các nhà nghiên cứu lưu trữ một từ điển siêu dữ liệu. Từ điển siêu dữ liệu này hoạt động như một kho lưu trữ tập trung thông tin liên quan đến dữ liệu, chẳng hạn như ý nghĩa, mối quan hệ với dữ liệu khác, nguồn gốc, cách sử dụng và định dạng.
Các phương pháp xử lý SPSS
Có một số phương pháp thống kê có thể được tận dụng trong SPSS, bao gồm:
- Thống kê mô tả, bao gồm các phương pháp luận như tần số, lập bảng chéo và thống kê tỷ lệ mô tả.
- Thống kê biến thiên, bao gồm các phương pháp luận như phân tích phương sai (ANOVA), phương tiện, mối tương quan và các phép thử phi tham số.
- Dự đoán kết quả dạng số chẳng hạn như hồi quy tuyến tính.
- Dự đoán để xác định nhóm, bao gồm các phương pháp luận như phân tích cụm và phân tích nhân tố .
Lợi ích của phân tích SPSS
Lợi ích của việc sử dụng SPSS để phân tích dữ liệu khảo sát
Nhờ tập trung vào phân tích dữ liệu thống kê, SPSS là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ để thao tác và giải mã dữ liệu khảo sát.
Thực tế thú vị: Dữ liệu từ bất kỳ cuộc khảo sát trực tuyến nào được thu thập bằng cách sử dụng Alchemer có thể được xuất sang SPSS để phân tích chi tiết.
Xuất dữ liệu khảo sát từ Alchemer sang định dạng .SAV độc quyền của SPSS giúp quá trình kéo, thao tác và phân tích dữ liệu trở nên sạch sẽ và dễ dàng. Sử dụng định dạng .SAV, SPSS tự động thiết lập và nhập các tên biến được chỉ định, loại biến, tiêu đề và nhãn giá trị, giúp quá trình này dễ dàng hơn nhiều đối với các nhà nghiên cứu.
Khi dữ liệu khảo sát được xuất sang SPSS, cơ hội để phân tích thống kê trên thực tế là vô tận.
Tóm lại, hãy nhớ sử dụng SPSS khi bạn cần một cách linh hoạt, có thể tùy chỉnh để có được siêu chi tiết trên cả những tập dữ liệu phức tạp nhất. Điều này cho bạn, nhà nghiên cứu, có thêm thời gian để làm những gì bạn giỏi nhất – xác định xu hướng, phát triển các mô hình dự đoán và đưa ra kết luận sáng suốt.
