maxresdefault - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Dự báo arima trên spss đơn giản, hiểu quả, đây là bài viết dễ hiểu nhất, dễ làm theo khi chạy mô hình dự báo arima trên phần mềm thống kê spss, thao tác thực hiện đơn giản, sai phân đơn giản hơn nhiều so với làm eview, kết quả hiện thị trực quan, và chính xác nhất.

CHẠY MÔ HÌNH DỰ BÁO ARIMA TRÊN SPSS

Dự báo là gì ?

Dự báo là một môn  khoa học và nghệ thuật dùng để  tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học (Định lượng). Tuy nhiên dự báo cũng có thể là một dự đoán chủ quan hoặc trực giác về tương lai (Định tính) và để dự báo định tính được chính xác hơn, người ta cố loại trừ những tính chủ quan của người dự báo.

Mô hình ARIMA là gì ?

Giới thiệu về mô hình dự báo ARIMA. Là phương pháp dự báo yếu tố nghiên cứu một cách độc lập ( dự báo theo chuỗi thời gian). Bằng các thuật toán sử dụng độ trễ sẽ đưa ra mô hình dự báo thích hợp. Ta sử dụng kết hội tính tự hồi quy và trung bình trượt.

Đọc thêm:   nhận dạy mô hình kinh tế lượng

Để hướng dẫn chạy mô hình dự báo ARIMA trên SPSS chúng tôi sử dụng dữ liệu thu thập được, như sau: số lượng tiền FDI của tỉnh Trà Vinh qua các năm, đồng thời dự báo cho những năm tiếp theo. Đây là mô hình lý thuyết nên tính chính xác của mô hình không được cao, với số liệu chúng tôi cung cấp nhằm mục đích cho quý vị có thể học tập là chính. Ngoài ra nếu quý khách không thích dự liệu của chúng tôi quý khách có thể sử dụng của bất cứ dữ liệu nào về biến động theo thời gian để dự báo.

Mô hinh ARIMA

Để chạy mô hình dự báo arima trên spss thì tất nhiêu chúng ta phải có phần mềm spss. Chúng ta mở phần mềm lên, tạo hay nhập cơ sở dữ liệu  thì tùy. Do bài viết này mình sử dụng cở sở dữ liệu của mình vì vậy các bạn download file mẫu về và làm theo. File > Open > Data  chọn tới file dữ liệu mẫu có tên arima_FDI_TraVinh.sav.

Để chạy mô hình chúng ta cần 3 hệ số p,d,q  của ARIMA:

Việc đầu tiên là chúng ta xem xét chuỗi dự liệu dự báo có dừng hay chưa, nếu chưa dừng thì sai phân nó, từ đây ta cũng có hệ số cho  phần d.

Analyze > Forecasting > Sequence Charts   ta có dự liệu như sau:

1 300x251 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Ta được đồ thị:

chuasaiphan 300x240 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Nhìn đồ thì thì chúng ta thì nó có chiều hướng đi lên, tức là không dừng, vì vậy chúng ta cần sai phân nó

Đọc thêm:   Bán dữ liệu data thống kê dự báo kiểm định luận văn

Trong biểu đồ Sequence Charts bạn chon mục Difference bằng 1  chọn OK 

dasaiphan 300x240 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Nhìn đồ thị thì chúng ta thấy ngay là dãy số đã dừng: ta đây ta có d = 1, Nhắc lại kiến thức là đồ thì dừng sẽ có hình dạng xoay quanh trục cố định.

Để xác định hệ số p và q chúng ta dùng đồ thì ACF và PACF để xác định

Analyze > Forecasting > Autocorreclation

autocorrelation 300x207 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Ta được:

ACF 300x240 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Từ đồ thị ACF chỉ có 1 cột cao qua giới hạn thôi vì vậy q =1

pacf 300x240 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Từ đồ thì PACF cũng chỉ có 1 cột cao qua giới hạn thôi p =1

Ta xác định được ARIMA( 1, 1, 1)

Giờ thì chúng ta chạy dự báo mô hình:

Analyze > Forecasting > Create Models ( và chọn như hình)

models 300x266 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Trong mục Method chọn arima. Bấm vào mục Criteria và chọn nhu hình

critia 300x296 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Trong tab Statistics chọn như hình:

statistics 300x267 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Trong tab Pilot chọn như hình

Pilot 300x270 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Trong tap Option chọn như hình, quan trọng là mục  First case ….. Specified date, trong phần Observation là chọn năm dự báo, theo ví dụ mình chọn 15 từ là dự báo thêm 3 năm 2013, 2014, 2015

option 300x272 - Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản

Tao được kết quả dự báo cho 3 năm như sau:

Model Statistics

Model

Number of Predictors

Model Fit statistics

Ljung-Box Q(18)

Number of Outliers

Stationary R-squared

RMSE

Normalized BIC

Statistics

DF

Sig.

VonFDI-Model_1

.503

17.228

6.347

.

.

 

Forecast

Model

13

14

15

VonFDI-Model_1

Forecast

30.12

29.88

32.58

UCL

69.18

68.85

71.58

LCL

-8.93

-9.09

-6.42

 

Trong mục Forecast chúng ta có kết quả của dự báo các năm 2013, 2014, 2015

Đọc thêm:   viết thuê luận văn cao học kinh tế giá rẻ tp hcm

Trong bảng Model Statistics  chúng ta so sánh RMSE và BIC với các cặp số (p, d, q) khác. Vì trong ví dụ này chỉ có một bộ số, còn dữ liệu khác sẽ có nhiều hơn 1 bộ số, chúng ta cần so sanh RMSE và BIC nào nhất chọn là mô hình chính xác nhất.

Note: File SAV của dữ liệu có tên arima_FDI_TraVinh.sav download đây: 

 

Các bạn có thể xem video hướng dẫn ở đây: video hướng dẫn chạy mô hình arima trên spss đơn giản nhất.

Hướng dẫn chạy mô hình Dự Báo ARIMA trên SPSS đơn giản
5 (100%) 4 votes
Giới thiệu Admin

Không ngại học chỉ sợ ăn hành!

Bài viết tương tự