Dịch vụ chạy thống kê chuyên nghiệp trên các phần mềm stata, spss, eview, r … dạy chạy số liệu trên phần mềm bằng phần mềm thống kê, dữ liệu số liệu thực tế, thời gian học linh hoạt, các bạn có thể học và đuọc hướng dẫn online, tại nhà hay hướng dẫn trực tiếp đến bạn … bằng những cách tiếp cận thân thiện nhất.
DỊCH VỤ CHẠY THỐNG KÊ CHUYÊN NGHIỆP
Thống kê là gì ?
Một thống kê (số ít) hoặc số liệu thống kê mẫu là thước đo duy nhất của một số thuộc tính của một mẫu (ví dụ số học của nó có nghĩa là giá trị). Nó được tính toán bằng cách áp dụng một hàm ( thuật toán thống kê ) cho các giá trị của các mục của mẫu , được biết với nhau như một tập hợp dữ liệu .
Lý thuyết thống kê chính thức hơn định nghĩa một thống kê như là một hàm của một mẫu mà bản thân hàm độc lập với phân bố của mẫu; nghĩa là, hàm có thể được khai báo trước khi thực hiện dữ liệu. Thuật ngữ thống kê được sử dụng cho cả hàm và giá trị của hàm trên một mẫu đã cho.
Thống kê khác với thông số thống kê , không thể tính toán được, vì thường là số lượng quá lớn để kiểm tra và đo lường tất cả các mục của nó. Tuy nhiên, một thống kê, khi được sử dụng để ước tính một tham số dân số , được gọi là một bộ ước lượng . Ví dụ, trung bình mẫu là một số liệu thống kê ước lượng trung bình dân số , là một tham số.
Khi một thống kê (một chức năng) đang được sử dụng cho một mục đích cụ thể, nó có thể được gọi bằng một tên cho biết mục đích của nó: trong các thống kê mô tả , một số liệu thống kê mô tả được sử dụng để mô tả dữ liệu; trong lý thuyết ước lượng , một bộ ước lượng được sử dụng để ước tính một tham số của phân phối (dân số); trong thử nghiệm giả thuyết thống kê , một thống kê kiểm tra được sử dụng để kiểm tra giả thuyết. Tuy nhiên, một thống kê duy nhất có thể được sử dụng cho nhiều mục đích – ví dụ: trung bình mẫu có thể được sử dụng để mô tả tập dữ liệu, để ước tính trung bình của dân số hoặc để kiểm tra giả thuyết.
Thuộc tính của thống kê:
Khả năng quan sát
Số liệu thống kê là một biến ngẫu nhiên quan sát , có thể phân biệt được cả hai với tham số là một đại lượng không thể đếm được mô tả một thuộc tính của một quần thể thống kê , và từ một biến ngẫu nhiên không thể đếm được, chẳng hạn như sự khác biệt giữa phép đo quan sát và trung bình dân số. Một tham số chỉ có thể được tính toán chính xác nếu toàn bộ quần thể có thể quan sát được mà không có lỗi; ví dụ, trong một điều tra dân số hoàn hảo hoặc cho một dân số các thí sinh được chuẩn hóa .
Nhà thống kê thường chiêm ngưỡng một gia đình tham số của phân bố xác suất , bất kỳ thành viên trong số đó có thể là sự phân bố của một số khía cạnh đo lường của từng thành viên của một dân số, từ đó một mẫu được rút ra một cách ngẫu nhiên. Ví dụ, tham số có thể là chiều cao trung bình của những người đàn ông 25 tuổi ở Bắc Mỹ. Chiều cao của các thành viên của một mẫu của 100 người đàn ông như vậy được đo; mức trung bình của 100 con số đó là thống kê. Độ cao trung bình của tất cả các thành viên trong dân số không phải là một thống kê trừ khi bằng cách nào đó cũng đã được xác định chắc chắn (chẳng hạn như bằng cách đo từng thành viên của dân số). Chiều cao trung bình sẽ được tính toán bằng cách sử dụng tất cả các chiều cao cá nhân của tất cả Người đàn ông Bắc Mỹ 25 tuổi là một tham số, và không phải là một thống kê.
Thuộc tính thống kê
Các thuộc tính tiềm năng quan trọng của thống kê bao gồm đầy đủ , nhất quán , đầy đủ , không thiên vị , sai số trung bình tối thiểu , phương sai thấp , độ chắc chắn và tính tiện lợi tính toán.
Thông tin về thống kê
Thông tin về thống kê về các tham số mô hình có thể được xác định theo nhiều cách. Phổ biến nhất là thông tin Fisher , được xác định trên mô hình thống kê do thống kê gây ra. Có thể sử dụng thước đo thông tin Kullback .
Chúng tôi cung cấp Dịch vụ chạy thống kê chuyên nghiệp, cung cấp và chỉnh sửa dữ liệu trên các phần mềm thống kê chuyên dụng như: R, STATA, EVIEW, SPSS …
